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4月24日，深度求索正式发布并开源DeepSeek V4。海光DCU同步完成对DeepSeek V4的Day0适配，以“模型发布—芯片适配—产业落地”的高效闭环，为全球开发者、企业客户提供即取即用的部署方案。

海光DCU团队一直重视“国产大模型+国产算力”的联合创新，致力于以软硬协同的方式促进AI模型部署降本增效。本次适配过程中，海光DCU对DeepSeek V4模型实现深度调优，再次达成业界领先的计算效率。

依托海光DCU通用架构与全精度优势，DTK（异构计算平台）以完整成熟的计算库覆盖训练、推理、AI4S等全场景，为DeepSeek V4提供完整的软件生态支撑。

DAS（人工智能基础软件系统）集成超2000个算子，支持Pytorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等100+主流AI框架组件，通过算子调优、编译优化、通算融合等多重技术，极致释放海光DCU算力，大幅提高DeepSeek V4微调与推理性能。

DAP（人工智能应用平台）内置知识库引擎、智能体编排引擎等高阶模块，搭配OpenDAS开源拓展套件与光源模型仓库，面向OEM、伙伴、客户深度开放，可将DeepSeek V4便捷集成到主流AI平台。

依托自研AI软件栈+开放生态协同优势，海光DCU现已完成400+国内外主流大模型联合优化，覆盖全球99%非闭源大模型。包括DeepSeek、Qwen、智谱GLM等模型在内，均已实现“发布即适配、上线即可用”的高度同频。

在AI技术迭代与算力底座的协同步调下，海光正深度参与到超大规模计算基础设施建设：由数万张DCU组成的算力集群为多个万亿参数大模型训练提供可靠支撑，在技术成熟度、生态开放性与工程化能力方面均处于业内领先水平。

目前，基于海光计算平台的开放者生态越发壮大，光合开发者社区已汇聚超50万开发者，覆盖1200多所高校及企业。得益于国家级赛事、实战训练营、实习招募等多重资源赋能，海光DCU开发者正迎来从入门到进阶、从学习到实战的全周期成长路径。

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