2026 年 10 月 15 日，IDC 发布《中国软件定义存储（SDS）及超融合系统（HCI）市场季度跟踪报告，2026 Q2》

2026 年 10 月 15 日，IDC 发布《中国软件定义存储（SDS）及超融合系统（HCI）市场季度跟踪报告，2026 Q2》。报告显示：2026 年第二季度，中国文件存储市场规模达到 33.25 亿元人民币，保持稳健增长；深信服以 10.1% 的市场份额，位居第三。

AI 与传统业务长期并存，统一存储底座需求凸显

“业务一直在变，但数据底座能否不用每次都推倒重来？”这是众多用户的共同心声。

AI 时代，传统生产业务不会消失，AI 创新又需要持续调用既有数据，两者将长期并存。

这给企业数据存储带来新的挑战：

（1）新旧业务各自独立建设存储，资源难以复用，无法同时兼顾传统业务的稳定性与 AI 业务的高性能需求。

（2）数据分散在不同系统中，AI 每次调用都要反复查找、核对和搬迁，既拖慢上线节奏，又催生大量副本和新的数据孤岛。

（3）数据规模持续膨胀，冷热变化频繁，如果全部采用高性能存储，成本过高；如果分散建设，则会导致长期成本失控。

因此，企业亟需一套统一存储底座，既能保障传统业务稳定运行，又能满足 AI 业务的高性能需求。

可持续演进，深信服 aStor 统一存储承载传统业务与 AI 创新

作为头部存储厂商代表之一，深信服正以文件存储为支点，以 AI 时代用户真实诉求为牵引，将已验证的统一存储架构拓展至全业务场景，助力用户构建最适合 AI 时代的数据底座——在软件定义分布式架构的统一底座上，既承载传统生产业务，也支撑 AI 训练、AI 数据湖、RAG、推理及数据治理等新场景。

深信服的差异化在于：并非另外建立一套独立的 AI 存储，而是打造一套能够统一承载传统与 AI 业务、无需搬迁即可看见全域数据、按需加速所需数据、并长期承载海量增长的统一存储底座。

1）统一承载各类业务：提供多协议、多场景、多层次的存储服务，统一满足传统与 AI 业务多样化、高性能的存储需求，减少资源浪费与基础设施割裂。

2）统一治理全域数据：打破数据孤岛，减少数据搬迁，让全域数据统一可见、按需流动，让该快的快、该省的省，释放 AI 时代的数据价值。

3）统一存储任意规模数据：容量弹性扩展，架构从混闪到全闪、从非 AI 到 AI 平滑演进，无须推倒重来，从容应对海量数据增长，持续保护原有投资。

2026 年，主流存储厂商的竞争正从单一存储性能向全栈数据平台能力转移。

对深信服而言，文件存储跻身前三，是认可，更是新起点。未来，深信服将持续打磨统一存储产品能力，支撑传统业务稳定运行与 AI 创新快速落地，助力千行百业从容拥抱 AI 时代的数据存储挑战。

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