联想集团发布新一代AI与高性能计算基础设施，涵盖ThinkSystem服务器、高性能存储、连接大规模计算节点的互连技术，以及为服务器散热的Neptune海神液冷技术。

                                                                                          更强算力，更高能效，来了！

联想集团日前面向全球市场推出新一代AI与高性能计算（HPC）基础设施及服务组合。此次发布涵盖ThinkSystem服务器、高性能存储、连接大规模计算节点的互连技术，以及为服务器散热的Neptune海神液冷技术。同时，联想集团还扩展了面向企业级混合式AI工厂和吉瓦级AI工厂的部署与运营服务。

这一组合帮助企业和机构提升计算效率、应对供电与散热限制，更快部署、运行和扩展AI及高性能计算任务。气象预报、药物研发、工程仿真、金融建模和大模型训练，都需要这类基础设施提供计算支持。

新品包括搭载第六代AMD EPYC处理器的ThinkSystem SC755和SR755服务器，以及ThinkSystem DE6800和DE6500高性能存储产品。联想集团还完成了Cornelis CN5000互连网络验证。

联想集团基础设施方案业务集团（ISG）副总裁Scott Patti表示：“人工智能与高性能计算正在围绕客户的一项核心需求加速融合，即如何将日益复杂的工作负载转化为实际成果。这意味着需要从每瓦电力中获得更多有效计算性能，克服日益严峻的电力与冷却限制，并加快从基础设施部署到AI实际投入运营的进程。”

在联想集团此前为高校和研究机构交付的项目中，这些需求已经转化为具体的变化。有的团队缩短了模型训练时间，有的机构用节省下来的电力支持更多计算，还有研究所将系统余热用于办公楼供暖。

模型训练从4天缩短到5.5小时，聚变仿真提速至5倍

澳大利亚昆士兰大学的Shekhar Chandra博士从事医学影像研究，希望借助AI让磁共振扫描更快、成本更低。团队需要反复训练计算机视觉模型，训练耗时直接影响他们检验新方法的速度。

团队此前试用了基于联想ThinkSystem SR685a V3服务器的新平台。在一项使用ImageNet数据集的图像识别训练测试中，同一个模型过去在单块GPU上需要4天，在新平台上只需5.5小时。

Chandra介绍，过去要等几天才能知道模型是否有效，现在几个小时就能判断，团队也有条件尝试更大、更复杂的模型。

核聚变研究同样需要反复计算。意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA）正在罗马附近的弗拉斯卡蒂建设DTT核聚变试验装置。研究人员需要模拟聚变反应中等离子体的行为，为装置设计和可靠运行提供依据。

2025年，ENEA启用了由联想ThinkSystem服务器与海神液冷技术构建的CRESCO8系统，核聚变仿真代码在新系统上的运行速度达到此前的5倍，研究人员因此能够更快完成计算，检验不同方案。

模拟与AI结合，探索更复杂的问题

算力提升让研究人员能够模拟更复杂的问题。与此同时，AI也开始参与科学计算，帮助研究者从反复模拟中寻找更高效的研究方法。

南京大学天文与空间科学学院陈鹏飞教授的团队研究太阳日珥及其动力学过程。团队此前一项发表于《自然·天文》的二维数值模拟研究，累计消耗了40多万机时。陈鹏飞估算，如果将这项工作拓展到三维，计算量还会大幅增加，约需原来的40倍。

面对不断增长的计算需求，南京大学于2025年9月建成了由联想打造的“蓝鲸一号”液冷高性能计算平台，360个计算节点部署在不到30平方米的机房内。

陈鹏飞介绍，过去研究不同的日珥爆发现象，往往需要重新开展数值模拟；引入AI之后，可以利用已有数据训练模型，在研究其他日珥爆发现象时辅助预测，减少重复计算。

英国帝国理工学院的研究者，也在把机器学习用到模拟当中，用于筛选聚变设计方案。Jeremy Chittenden教授和Aidan Crilly博士借助联想建设的HX1集群，先用较快、成本较低的模拟探索不同设计，再对更有希望的方案进行精细验证。机器学习帮助他们减少高成本计算，把研究资源用于进一步验证更有潜力的设计。

德国柏林楚泽研究所（ZIB）的研究者，则把AI用于生物分子模拟。他们训练神经网络来描述分子间的作用力，用简化的模型模拟大型生物分子，研究蛋白质的行为与相互作用，希望以更低的计算成本理解缓慢发生的生物过程，为探索新的治疗方法提供依据。研究所的高性能计算系统采用联想ThinkSystem服务器和海神液冷技术，以更低的成本支撑这类AI任务。研究所高性能计算负责人Thomas Steinke博士表示，在能源成本上涨的背景下，计算效率始终是他们的首要考量。

当传统模拟与AI任务在同一套计算环境中运行，硬件之外的部署、配置与调优也会影响资源的使用效率。联想集团此次扩展混合式AI工厂服务，其中GPU高级服务新增GPU部署、配置和优化能力，帮助客户更快把计算资源投入使用。

余热为250个工位供暖，同等电力最多可多支撑110个节点

高性能计算系统往往需要持续运行多年，电力和散热的开销是一笔长期成本。提高能效，既能降低运行负担，也能为更多计算任务留出空间。

德国波茨坦气候影响研究所（PIK）为气候政策提供科学依据，研究人员经常需要调整参数，重新运行分析和模拟。联想集团为PIK构建的新系统，计算容量达到前代的5倍，能效达到前代的2.5倍，让研究人员能够运行更多任务，更快获得结果。

系统采用海神液冷技术，通过水循环带走服务器产生的热量，回收的余热还被用于办公楼供暖。研究所的IT与高性能计算负责人Karsten Kramer介绍，这套系统为约250个工位供暖，相关办公区域无需其他供暖系统。

联想集团与上海交通大学则从运行管理入手节约电力。双方共同开发的能效优化方案，应用于该校1000节点的科学计算集群，由xIQ Cloud平台实时协调计算负载、处理器性能和冷却系统。

数据显示，这套集群的能耗下降了6.5%至11%，电能利用效率指标PUE保持在1.1。在相同电力预算下，可多支撑65至110个计算节点，每年减少约310吨二氧化碳排放。这一方案已入选世界经济论坛MINDS项目。

此次发布的ThinkSystem SC755进一步改善了高密度计算的散热条件。根据联想内部测试，该系统设计可通过水冷方式带走系统最高100%的热量，与同类风冷系统相比，持续运行性能最高可提升40%。

此次发布也是联想集团混合式人工智能布局的一部分。2023年10月，联想集团公布混合式AI战略，持续完善覆盖AI智能终端、AI基础设施和方案服务的产品与服务布局。

2026/27财年第一财季，联想基础设施方案业务集团营收达579亿元人民币，同比增长98%。财报同时披露，AI服务器订单储备增至超过3600亿元人民币，AI相关收入占集团总营收的35%。

联想集团将继续与全球伙伴合作，为企业及科研机构等提供涵盖服务器、存储、互连、液冷及部署运行服务的基础设施，支持更复杂的计算任务，也让新增算力更快投入实际使用。

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