华为云数据中心:每100万台服务器,每年省10亿度电 | 最前线

在数字化浪潮的推动下,数据中心,这个现代文明的"数据心脏",正以前所未有的速度跳动。

在数字化浪潮的推动下,数据中心,这个现代文明的"数据心脏",正以前所未有的速度跳动。

 

它们不仅是信息时代的"蓄水池",更是推动社会进步和经济发展的强大引擎。然而,随着AI算力需求的爆发式增长,传统数据中心正面临着能耗和效率的双重挑战。

 

6月14日,华为云华东(芜湖)数据中心正式开服。自此,华为云全国存算网的枢纽节点布局全面完成。而这一芜湖数据中心集群首个开服的项目,也意味着东数西算的长三角枢纽节点可面向华东及中部区域提供超大规模算力服务,将有力推动相关区域的AI产业发展。

 

据悉,华为云芜湖数据中心规划占地约6000亩,规划了300万台服务器。

 

为满足超大规模算力需求,芜湖数据中心首次采用了华为云全新研发的多元算力对等池化架构:通过分布式擎天架构实现CPU、NPU、GPU、内存等多样资源统一抽象、池化,从单体算力架构演进到矩阵算力架构,使算力提升50倍。

 

此外,芜湖数据中心通过超高带宽的Scale Up网络,将资源对等连接起来,打破了单体算力性能和集群线性度瓶颈,可有效提升大模型的训练效率;并通过瑶光智慧云脑可将多种池化资源统一调度管理,实现灵活按需组合,提供百亿到万亿参数模型的最优算力配比。

 

数据中心在提供强大计算能力的同时,也面临着巨大的能源消耗挑战。作为重要的能源消费主体,提高能源效率和实现节能是企业亟需解决的关键问题。

 

36碳了解到,芜湖数据中心在业界首创了直通风和间接通风自适应融合方案,在室外环境温度低于26度时,采用直通风制冷,使芜湖数据中心1年内近10个月的时间可以充分利用自然冷源,极大地降低能耗。

 

此外,芜湖数据中心引入AI技术精准控制温度,采集了数据中心、IT基础设施、云服务的全栈数据集进行训练,首创了云服务感知能效调优技术,有效降低PUE。


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