2026 ODX｜以标准化共建超节点开放算力生态 新华三全栈智算成果亮相首届算博会

新华三集团高级副总裁、技术委员会副主席 刘新民

以标准化为牵引

共建开放超节点技术生态

刘新民在演讲中指出，算力需求的爆发式增长，对智算集群的规模、性能及可靠性提出更高要求。然而，当前AI基础设施在算力、互联、工程等关键技术维度均缺乏统一的接口规范和互操作标准，异构资源池化面临困难，跨厂商适配成本高昂，工程方案难以复用，规模化部署受到制约。面对这些挑战，新华三聚焦算力基础设施核心环节，秉持开放解耦理念，通过标准化与生态协同降低软硬件迁移门槛，推动形成多厂商协同的开放产业格局，加速超节点标准化进程。

在多元算力协同方面，针对XPU在功率、散热、尺寸及互联等方面遇到的瓶颈，新华三支持UXM标准化模组技术并深度参与相关标准的研究和制定，通过统一接口与多互联方案，对PCIe、BFX、OAM模组进行优化升级，协同解决超节点技术演进中的高功耗部件散热难题难题。同时，依托统一供电、统一接口和统一高速互联，实现XPU模组开放解耦，支持分阶段演进落地，助力构建开放产业生态。

在开放互联生态构建上，新华三坚持高带宽、低时延、开放解耦的设计方向，在开放兼容业界主流互联协议的同时，携手产业链上下游积极推进G-Link通用高速互连架构的开发应用和标准建设工作。面向AI高性能计算和Scale-Up互连场景，通过开放互连架构与标准降低产业适配成本，为不同芯片、不同系统的高效互联提供新的技术路径，推动开放Scale-Up互联生态建设。面向物理连接层面，光互连已成为千卡级超节点的必然选择，新华三着力推动NPO接口标准化，持续向更广泛应用范围、更小尺寸、更高可靠性演进。互联架构方面，正交架构与Cable Tray架构多路线并行推进，其中正交架构在信号性能与可维护性上优势明显。基于分层解耦架构设计，算力与连接组件实现分层解耦，接口兼容112G/224G并预留448G SerDes演进空间，建立NPO/CPO Scale-Up短距高速互连分层解耦标准，各层独立演进，适配不同规模集群。

在供电架构方面，针对AI芯片功耗突破2000W、整机柜向500kW乃至兆瓦级演进的挑战，新华三着力完善芯片垂直供电技术集解决方案，推出全系列板内电源模块化全栈式800V HVDC供电方案，涵盖800V Powershelf（风冷、液冷）、CRPS PSU、节点PDB等组件。通过VPD与800V HVDC双引擎驱动，提升电压并减少转换层级，降低9%至12%的线路损耗，端到端效率达92%以上，有效破解高密算力供电瓶颈，兼顾性能与安全稳定。

在散热技术领域，伴随AI芯片功耗攀升与整机柜密度增长，单芯片突破2000W、单柜向500kW演进，全栈液冷技术已成为AI基础设施的必由之路。新华三布局全栈液冷方案，覆盖节点、Busbar、Powershelf全液冷，实现CPU、内存、电源板等部件液冷全覆盖，并推动光模块、SSD、NIC卡等部件原生液冷。同时，新华三积极参与液冷标准制定，助力快接头标准化与冷板设计标准化，引领行业规范发展。

携手小红书

以DDC智算网络集群斩获ODX突破项目奖

在本届ODX开幕式表彰环节，新华三集团与小红书联合打造的“智算中心DDC架构智算网络集群项目”斩获2026 ODX突破项目奖。该项目是国内首个规模化落地的DDC架构智算无损网络集群，突破了传统网络在大规模AI训练场景下的性能瓶颈，具备高吞吐、低时延、高可靠的网络能力，有效提升带宽利用率；更可实现多元异构算力接入免调优，大幅缩短集群上线周期，为行业超大规模智算中心建设树立起高性能、低成本、易部署的网络方案标杆。

发挥全栈技术优势

深度参与ODCC‑AI工厂特设组标准研制

当前高密度智算集群快速迭代，行业亟需统一标准引领AI算力工厂规范化、规模化建设，新华三云与计算存储产品线服务器系统部总监郑国良出席了ODCC‑AI工厂特设组正式成立暨《AI 工厂技术规范 V1》首次公开仪式。后续新华三将深度参与特设组各项标准研制工作，发挥算网存全栈技术优势，加速规范成果落地验证，携手产业链伙伴共建开放共赢的 AI 算力基础设施生态。

新华三核心智算产品亮相展区

全景呈现工程实践

围绕“打造Token极致性价比”主题，新华三在展区集中展示了超节点、智算网络、AI服务器、AI原生存储等核心产品及解决方案，全面呈现面向大模型训练与推理的AI基础设施技术创新与工程实践。其中，旗舰产品UniPoD S80000超节点等一系列创新产品成为现场关注焦点，吸引众多与会嘉宾和行业观众驻足参观、交流体验。通过“算—网—存”等核心能力协同创新，新华三集中呈现了以系统化工程能力提升算力效能的实践成果。

算力基础设施正从单点技术突破迈向系统级优化，标准化与开放生态将成为产业跨越式发展的核心驱动力。面向未来，新华三集团将持续深耕智算关键技术领域，积极参与标准化工作研究与开放生态建设，携手产业链上下游伙伴，为算力产业的高质量、可持续发展注入持久动能。

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